Projektzusammenfassung

Das Projekt zur Bild-basierten Subtypisierung des lokal fortgeschrittenen Pankreaskarzinoms lieferte klinisch relevante KI-Tools für Diagnose, Prognose und Vorhersage des Therapieansprechens bei Bauchspeicheldrüsenkrebs. Eine wichtige Entwicklung war die Erweiterung der DKTK Joint Imaging Platform (JIP) um pathologiespezifische Viewer- und Analysefunktionen, die eine nahtlose Integration von digitalen Pathologiedaten mit radiologischen Bildgebungen ermöglichen. Zu den wichtigen Ergebnissen zählen interpretierbare Deep-Learning-Modelle, die virtuelle Färbung zur Untertypisierung und nicht-invasive bildgebende Biomarker. Diese Innovationen haben ein hohes Potenzial für die Integration in klinische Arbeitsabläufe und unterstützen die prospektive Validierung in laufenden Initiativen wie RACOON-PDAC und PRECISE-MD. Die etablierte Infrastruktur ermöglicht eine nachhaltige Datennutzung, während die Ergebnisse die Grundlage für zukünftige IITs, biomarkergetriebene Studien und Aktualisierungen der klinischen Praxisrichtlinien bilden.