Researcher Database
Prof. Dr. Florian Buettner
Universitätsklinikum Frankfurt
Programs
Clinical Communication Platform (CCP)
Molecularly Targeted Therapy (MTT)
Summary
Der DKTK Standort Frankfurt/Mainz hat seit 1. Oktober ein neues Mitglied: Dr. Florian Buettner hat die DKTK Professur „Bioinformatics in Oncology“ an der Goethe-Universität in Frankfurt angetreten. Der promovierte Diplom-Physiker forschte und arbeitete in den vergangenen Jahren am Institute of Computational Biology (ICB) des Helmholtz-Zentrums München – zuletzt als Gastwissenschaftler neben seiner Tätigkeit als Experte für künstliche Intelligenz bei der Siemens AG. Florian Buettner bereichert das DKTK mit seiner Expertise-Kombination zwischen (Einzelzell-)Bioinformatik, maschinellem Lernen und Onkologie. „Ich freue mich auf spannende Kollaborationen im DKTK und möchte mit der Entwicklung interpretierbarer und vertrauenswürdiger Methoden maschinellen Lernens dazu beitragen, ein besseres Verständnis der molekularen Heterogenität von Krebserkrankungen zu entwickeln.“, sagt Buettner zu seinem Start als DKTK Professor.
DKTK Junior Group Leader for Cancer Systems Biology
Single-cell approaches have not only revealed a wide variety of cell states, characterized by cells exhibiting striking differences in their transcriptional profile, but have also illuminated the mechanisms underlying state transitions in health and disease. Cellular plasticity and adaptive state changes have recently emerged as a basis for therapeutic resistance in cancer, and a better understanding of how cell state transitions are regulated is critical to develop therapeutic approaches that can overcome therapy resistance.
Our research focuses on understanding the mechanisms driving non-genetic cellular heterogeneity and therapy resistance in malignancy. Using novel single-cell sequencing approaches, we seek to develop new experimental and computational strategies to define altered cell states in both, cancer and immune cells. Our aim is to leverage a data driven strategy combined with single cell genomics and systems biology to address the challenges posed by heterogeneity in cancer, and to develop new strategies to overcome it, with the aim of translating laboratory-based findings into the clinic.